3 月 12 日，我留意到微博上有一个这样的话题：视知TV 做了一个 网络调查，这个调查是关于下面一张受伤女士的照片，调查的目的是想看看信息污染的浓度。
通过对 12 个小时内，获取的 1000 多人样本的小调查，视知 TV 得出了这样的一个结论：
获得真实信息的人和被虚假信息影响的人比例竟然高达 1.19：1，也就是说，在接收到相关信息并产生认知倾向的人中，有 45.7%的人被信息污染所影响。
这个结论也就是说有将近 50% 的人被信息污染所影响。在看完了这个消息之后，我们不妨扪心自问一下，自己是否属于这 45.7% 之内？
随着技术的巨大进步，特别是数字时代的来临，包括新闻在内的信息甚至发展成为武器（比如舆论攻势），而新技术让操控乃至捏造变得更容易。策略传播（strategic communication）、信息战（ information operation，信息动员与信息操纵）也早已经出现，并加速了信息传播中的暗潮涌动。而随着社交平台的发展，每个人在事实上都成为了信息的发布者。社交网络则起到了推波助澜和放大器的作用。其实，并不仅限于个体，社交网络同样极大地放大了国家、民粹主义政客和不诚实的企业实体所兜售的虚假信息。
不带着预设的立场，这是辨别真假消息的第一步。只有这样，我们才能带着怀疑的精神迈出审视各种问题的一步，不被利用与「真实」相关的消息所以误导。
从「不带着预设的立场」到换位思考可以算是水到渠成。这里主要是强调一下三点：
- 认识到自己的偏见、刻板印象或者以我为中心的倾向，并能够坦诚面对。
- 理解并包容那些与自己持不同世界观地人。
- 认识到并诚实面对自己的偏见、成见、刻板印象或或者以自我为中心的倾向，
关于对世界保持好奇，最出名的一句话可能就是乔布斯在演讲中所提到的「Stay hungry, stay foolish」了。对世界保持好奇其实非常重要，因为一旦涉及消息的真伪，就会谈到「孤证不立」。单一的消息来源显然无法进行佐证。同样的这也会让我们注意那些匿名的消息。
- 关注，并且成为一个「江湖百晓生」。其实也就是讲，要不断的学习，给自己进行信息扫盲。
- 对于推理，相信合理的推理，同时也对自己的推理有自信心。
通过上面提到的这些观念上的「小动作」，来确保我们在遇到环境变化的时候能够审时度势并且审慎的做出相应的决定，比如中止或者改编；在遇到问题的时候，我们能够有勇气去重新思考，并修正观点。
前文中提到了对世界保持好奇，拓宽视野。从而很自然就涉及了行动这一层面。
事实真伪的重要性不言而喻，每一个消息都是有相关的事实案例来支撑其立论的。作为受众，我们可以通过媒体和信息的扫盲来打击那些假消息。打铁必须自身硬，在此之前，我们先要做的就是自己在不带着预设立场的前提下，审慎地看待那些发布在社交媒体上内容，带着怀疑的精神去审视这些问题，不被利用，不被「真实」相关的信号误导，同时警惕那些匿名的消息。
在查证的时候通常包括三个步骤：确定查证对象 → 利用现有的最佳证据进行查证 → 根据证据进行评估正确与否。
「有几分证据，说几分话。」有一分证据只可说一分话。有三分证据，然后可说三分话。治史者可以作大胆的假设，然而决不可作无证据的概论也。——胡适
在事后核查上，我们可以依靠专家、学术界以及政府机构的信息与公开发表的声明，得出一个真实性的结论。对于国外的一些政治广告、竞选演讲和政党宣言上以及更大的范围上，我们可以借助于宾夕法尼亚大学安嫩伯格公共政策中心（APPC）在 2003 年启动的 factcheck.org 项目进行查证。
诸如照片和视频这样的一些视觉内容，有时候我们并不能完全确定它们的出处。但是我们可以通过一个简单的验证过程来发现一些蛛丝马迹，从而提醒我们。这些蛛丝马迹可以起到一个「危险信号」的作用。
- 内容是否原创，还是旧事物改头换面，挪作他用，以混淆视听
- 能否利用现有的元数据，确认照片/视频拍摄的时间和地点？
- 内容中的视觉线索，确认照片/视频拍摄的时间和地点？
- 内容是否以某种数字化（digitally manipulated）的方式进行了处理
在这四条当中，第二条和第四条是「雷区」频发的地方，尤其需要注意。在第二条中，常见的作假形式就是「新瓶装旧酒」，把之前的图片视频拿出来重新分享，并在此基础之上提出新的主张。不过，很多时候「新瓶装旧酒」是因为意外导致的，也很容易识别出来，只不过覆水难收。
在这里，其实非常建议将这四点做成一个查证清单，遇到不能辨别的新闻的时候可以对照着 checklist 逐一进行查证。
在浏览各种信息的时候，我们总会遇到一些自己不了解的领域，总会遇到各种「行业黑话」或者专业知识。这时，交叉引用法或许会帮助到你。
交叉引用法是华盛顿州立大学迈克·考尔菲尔德在前人的基础之上 提出 的一种方法。这种方法主张，当你在社交媒体上遇到了一个新说法时，不要用它自己的话术（术语）来评估它。通过交叉引用来评估会更快也更有效。这里的交叉引用是指，在网络上的其他地方来查证确认或者证伪。
交叉引用法不需要任何与主题相关的专业知识，因为「你知道的永远不够多」，无法仅凭智力来评估相关主张。交叉引用法缩写为SIFT，它相对应的是几句简单的英文。原文为：
- Stop.（停下）
- Investigate the source.（调查来源）
- Find better coverage.（找到更好的新闻报道）
- Trace claims, quotes, and media to the original context.（追踪声明、引言和媒体直到找到原始的语境）
具体的做法是，当我们遇到了一个陌生的术语时，先停一停，在核实之前不接受、不传播原作者的观点。接下来开始调查信息的来源，并进而寻找更好的消息报道。最后将立论或主张追溯到它们原始的语境中，通过上下文对先前的观点进行判断。
三人成虎之时，仅靠个人之力未免显得有点螳臂当车的味道，善假于物也是人类的专长。在这里，推荐几个好用的谣言粉碎机，在分辨真假消息的时候希望能够助你一臂之力。
明查 是澎湃新闻打造的「一个覆盖面更广的、更具专业性、开放性与互动性的全球事实核查平台」。就目前上线的内容来看，网站核查的内容主要侧重在时事相关的新闻上。
「有问题，上知乎。」知乎上问什么的都有，你也可以把自己关注的直接在网站上发布一下。同样在知乎上也有一个 辟谣话题。有一些问题，如果你觉得是谣言，可以过来搜索一下看看。
- Facebook account analysis: 这是 Intel Techniques 开发的一个在线工具，可以通过分析消息来源的Facebook账户来了解更多的情况。
- Twitter 账户分析：通过 Africa Check 网站上的指引，使用者可以通过分析账户的社交历史来了解更多关于来源的信息，从而识别这个账号是否是一个机器账号。
- YouTube 视频数据：就目前而言，尚未看到可用的 YouTube 反向视频搜索，但像大赦国际的 YouTube Data Viewer、InVID 和 NewsCheck 这样的工具可以从侧面起到一定的帮助作用。此列工具的原理是通过检测YouTube视频的缩略图，通过对缩略图进行反向图像搜索，进而发现视频的早期版本。这些工具甚至还能精确的显示上传时间。
而由于国内的社交媒体平台 API 普遍收紧的关系，我暂时没能找到比较好的类似工具，如果大家有比较好用的国内平台工具也欢迎在评论区指出。
阴影分析
阴影分析是一个很有用，也并不太需要额外工具的方法，也比较容易上手。
阴影分析是一种利用阴影的内部一致性，对照片或者视频的阴影进行分析检查的一种方法。比如在应该有阴影的地方是否有阴影以及阴影是否与相关的光源一致。我们都知道在日光下太阳与我们自身影子的相对位置，如果影子的方向与太阳光的方向反常，我们基本上就能够判断出这张图片被人做过手脚。
反向图片搜索
很多搜索引擎都提供了以图搜图的功能，比如知名的 谷歌 以及国内的一些搜索引擎，TinEye、RevEye 等网站也提供有相应的服务。通过反向图像搜索，用户能够在一个或多个图像数据库（有数十亿张图像）进行检索，从而确定是否在相应数据库中包含特定图像的早期版本。
通过以图搜索图片的部分结构，回溯该图片，从而发现是否该图片是否被改头换面，用以佐证新的主张或事件。
如果搜索显示特定的图像存在于事件发生之前，这无疑就是在暗示该图很可能是从更早的事件中「回收再利用」的。不过，即便反向图像搜索没有返回任何结果，也并不意味着它就是原始的。可以「撒手不管」，我们依然需要做额外的检查，比如截取一部分的图片放入图片搜索，可能会得到意外惊喜。
查看EXIF信息
不管是手机还是数码相机，在拍照的时候都会创建附加了 EXIF 信息的照片。这些信息包括准确的时间和日期、位置元数据、设备数据和灯光设置信息。
EXIF 是专门为数码相机的照片设定的文件格式，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。它可以附加于 JPEG、TIFF、RIFF 等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。
需要注意的是 EXIF 数据是可以被修改的，所以仍然需要进一步核实。
图像取证
一物降一物。既然EXIF数据是可以修改的，那么总有一些工具能够检测到这些数据被「动过刀」。在这种情况之下，Forensically、Photo Forensics 和 IziTrucan 等App 或服务能够对图片或者视频进行克隆检测和错误水平分析，从而提供更有效的佐证。
受制于环境因素和应用自身的原因，这些工具有时也会存在「跑偏」的可能。
特定的视觉内容是特定的地点在特定的时间段下的产物。如果能够确定视频或图像的拍摄地点，那么这无疑可以有力的佐证一些内容。
在元数据足够的情况下，判断地理位置可能比较简单的。因为手机之类的终端呈现的 EXIF 数据通常会显示坐标，Instagram、Facebook 、 Twitter、微博、微信等社交内容偶尔也会有地理标记（但必须注意的是，这种元数据是可编辑的，可能会产生误导）。
前面在「交叉引用查证」提到过找到原网页是一个非常重要的步骤，但搜索引擎一次性可能抓取的非常多的网页，再加上内容农厂和营销广告的污染，有的时候想从其中找到真正有用的信息可谓是难上加难。好在绝大部分的搜索引擎都支持站内搜索语法，也就是 ，帮助我们将搜索范围缩小到某一个域名下，帮助我们快速找到更权威的信息。
Tips: 搜索引擎支持非常多的搜索语法，比如 就可以从搜索结果中排出这个关键词， 可以将搜索结果框定在某个数字范围中。你可以在 这里 找到 google 完整的搜索语法，你还可以在 这里 找到百度完整的搜索语法。
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