数据类型
1整型
固定长度的整型，包括有符号整型或无符号整型。
整型范围(-2n-1~2n-1-1)：
Int8 - [-128 : 127]
Int16 - [-32768 : 32767]
Int32 - [-2147483648 : 2147483647]
Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]
无符号整型范围(0~2n-1)：
UInt8 - [0 : 255]
UInt16 - [0 : 65535]
UInt32 - [0 : 4294967295]
UInt64 - [0 : 18446744073709551615]
使用场景： 个数、数量、也可以存储型id。
2浮点型
Float32 - float
Float64 – double
建议尽可能以整数形式存储数据。例如，将固定精度的数字转换为整数值，如时间用毫秒为单位表示，因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。
:) select 1-0.9┌───────minus(1, 0.9)─┐
│0.09999999999999998│
└─────────────────────┘
使用场景：一般数据值比较小，不涉及大量的统计计算，精度要求不高的时候。比如保存商品的重量。
3布尔型
没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型，取值限制为0或1。
4Decimal型
有符号的浮点点数，可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法，最低有效数字会被丢弃(不舍入)。
有三种声明：Decimal32(s)，相当于Decimal(9-s,s)
Decimal64(s)，相当于Decimal(18-s,s)
Decimal128(s)，相当于Decimal(38-s,s)
s标识小数位
使用场景： 一般金额字段、汇率、利率等字段为了保证小数点精度，都使用Decimal进行存储。
4字符串
1)String
字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集，包含空字节。
2)FixedString(N)
固定长度 N 的字符串，N必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于N的字符串时候，通过在字符串末尾添加空字节来达到N字节长度。 当服务端读取长度大于N的字符串时候，将返回错误消息。
与String相比，极少会使用FixedString，因为使用起来不是很方便。
使用场景：名称、文字描述、字符型编码。 固定长度的可以保存一些定长的内容，比如一些编码，性别等但是考虑到一定的变化风险，带来收益不够明显，所以定长字符串使用意义有限。
5枚举类型
包括 Enum8 和Enum16类型。Enum保存‘string‘= integer的对应关系。
Enum8 用‘String‘= Int8对描述。
Enum16 用‘String‘= Int16对描述。
用法演示：
创建一个带有一个枚举 Enum8(‘hello‘ = 1, ‘world‘ = 2) 类型的列：
CREATE TABLE t_enum
(
x Enum8(‘hello‘ = 1, ‘world‘ = 2)
)
ENGINE= TinyLog
这个 x 列只能存储类型定义中列出的值：‘hello‘或‘world‘。如果尝试保存任何其他值，ClickHouse 抛出异常。
从表中查询数据时，ClickHouse 从Enum 中输出字符串值。
SELECT *FROM t_enum
┌─x─────┐
│ hello │
│ world │
│ hello │
└───────┘
如果需要看到对应行的数值，则必须将 Enum 值转换为整数类型。
SELECt CAST(x, ‘Int8‘) FROM t_enum
┌─CAST(x,‘Int8‘)─┐
│1│
│2│
│1│
└─────────────────┘
使用场景：对一些状态、类型的字段算是一种空间优化，也算是一种数据约束。但是实际使用中往往因为一些数据内容的变化增加一定的维护成本，甚至是数据丢失问题。所以谨慎使用。
8时间类型
目前clickhouse 有三种时间类型
Date 接受年-月-日的字符串比如 ‘2019-12-16’
Datetime 接受 年-月-日 时:分:秒 的字符串比如 ‘2019-12-16 20:50:10’
Datetime64 接受 年-月-日 时:分:秒.亚秒 的字符串比如 ‘2019-12-16 20:50:10.66’
日期类型，用两个字节存储，表示从 1970-01-01 (无符号)到当前的日期值。
9数组
Array(T)：由 T 类型元素组成的数组。
T 可以是任意类型，包含数组类型。 但不推荐使用多维数组，ClickHouse对多维数组的支持有限。例如，不能在MergeTree表中存储多维数组。
可以使用array函数来创建数组：
array(T)
也可以使用方括号：
[]
创建数组案例：
:) SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x)
SELECT
[1, 2] AS x,
toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴─────────────────────────┘1 rows in set. Elapsed: 0.002sec.
:) SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x)
SELECT
[1, 2] AS x,
toTypeName(x)
┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8) │
└───────┴────────────────────┘1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.