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区域销售数据分析怎么做
2024-11-10 23:04

无论做数据报表,还是数据分析,企业需要真正有价值的区域销售数据,并用这些数据推动决策,创造价值。那么,区域销售数据分析怎么做?

区域销售数据分析怎么做

对区域销售数据进行分析时,我们可以从整体销售、区域布局、产品、客户等角度进行分析。

区域销售分析

整体销售分析

可分析近几年的总体销售额、销售数量,从产品、区域、客户、业务员、时间等不同维度,对整体区域销售数据(收入、数量、利润等指标)进行同比、环比、结构、趋势等综合分析。

区域布局分析

区域分布:可分析企业的销售区域及各个区域的销售表现,快速定位中心区域,发现潜在市场,从而为下阶段区域布局策略提供数据依据。

重点区域分析:对企业重点区域的销售数据进行分析,分析销售额、数量等指标的发展趋势、结构占比情况。

区域产品分析:将不同区域的销售产品进行横向分析,看其历史销售变化。

区域客户分析:分析各个区域的销售客户历史销售贡献,快速定位核心销售客户。

产品分析

通过对产品的销售区域分布分析,发现哪些产品销售最好,可以重点销售,利润是否有更大的空间?帮助企业快速定位高价值的产品,以采取必要的销售手段,促进销量增长。

产品-区域分析:通过对产品的销售区域分布的分析,为产品的精细的划分提供参考。

客户分析

通过对客户的销售区域分布分析,快速定位哪些客户是高价值的客户,需要重点关注,并找出潜在流失的风险等等。

该如何实现上述这些分析呢?

相信很多用户分析思路都有,但苦于没有好用的工具帮助自己去真正落地实践下。有时,因数据量大,被取数难倒了;或因拼接、汇总的繁琐而忙得不可开交;或者多视角的区域销售分析存放在不同EXCEL表页中,报表臃肿,分析查看数据不直观,且数据准确性也难以得到保障......

那区域销售数据分析怎么做?能使得数据直观又准确?

我们可以借助数林BI工具设计出如下所示的BI报表:

区域客户销售数据分析

比如上图所示的区域客户销售看板,我们在一个界面上,便可实现灵活的多维度交叉分析,可层层钻取分析查看明细数据,快速获取销售数据价值。

也可借助下面这样的产品销售分析,快速定位核心区域、重点产品的分布等等,通过多维联动分析,为销售决策创造价值。

区域产品动态数据分析

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