1.

2.

3.柱形图（直方图）、折线图、饼图、条形图、雷达图等，近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图等；  *树状体系图中拆解上层指标依据：父子、逻辑、业务联系。  *柱形图适于比较数据之间的多少；用于不同对象之间的比较。  *折线图适于反映一组数据的变化趋势；  *饼图比较适于反映相关数据间的比例关系。  *条形图显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；  *数据地图适用于有空间位置的数据集；  *雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序；突出对象间差异程度。  *漏斗图适用于业务流程多的流程分析；  *词云显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作；  *散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关 联；  *面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意；  *计量图一般用来显示项目的完成进度。  *瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终 展示一个累计值。  *桑基图是一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清 晰；  *双轴图是柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用；  

4.业务图形决策树将业务描述性分析中使用放入图表分为四类：  构成类  对比类  序列类  描述类

5.业务图表与统计图表的区别

CDA-LEVELI-PART 7业务分析报告与数据可视化报表(15%)_lovebird_27的博客-业务类图表和统计类图表的主要区别

5. 会议上使用PPT作为业务分析载体

6.业务分析报告中的文字描述不应对已有的数据信息的重复描述

7.不同对象之间的比较使用簇状柱形图

8.业务分析报告主题应该在设计阶段确定，而不是完善阶段

9.漏斗图描述状态阶段的顺序递进关系，属于序列类图表

10.雷达图突出对象间差异程度

11.用散点图生成波士顿矩阵效果

12.波士顿矩阵适用于对商品结构的描述而不是客户行为分析

13.电商黄金公式：销售额=流量*转换率*客单价，流量需要大量成本，当融资出现问题是，应优先考虑转换率和客单价

14.NOW用来返回当前的日期和时间

15.子查询可以出现在select，where,where,having,form,jion

16.all 满足所有条件

17.子查询必须放在圆括号里，最多可以嵌套32个子查询，数据库管理系统在执行时由内到外，先执行括号内的子查询，再执行括号外的主查询，其中表子查询必须添加表名

18.在sql中可以设置表别名和列别名，SQL的执行顺序是：FORM-ON-JOIN-WHERe-GROUP BY-HAVINg-SELECT-ORDER BY-LIMIT,WHERe不能用列别名

19.向关系型数据库添加数据时，字段和添加数据字段个数，数据类型，字段顺序都要一致

20.delete 删除记录但是不删除数据库对象

21.ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)

22.2个吧表的对应关系合并时决定表的行数

23.left是从左侧取连续字符串的函数，是文本函数

24.Number 是表格结构分析工具，SQL，POWER IB,tableau是表结构分析工具

25.数据分析方法论：CRISP-DM,SEMMA,AB测试，UML是统一建模语音的缩写

26.协方差是度量相关性的

27异众比率指非众数组的频数占总频数的比例

28.若想分析变量之间的相关性，采取卡方检验和计算列联相关系数

29.DECIMAL 是定点型

30.完整性约束包括主键约束（PRIMARY KEY），外键约束（FOREIGN KEY ），唯一约束（UNIQUE），非空约束（NOT NULL ），检查约束（CHECK），默认约束（DEFAULT），自动增长约束（AUTO_INCREMENT）

31.UNIOn 属于表的纵向连接

32.一表出维度，没有一表出度量

33.相关系数公式：x与y的协方差除以（x和y标准差的乘积）

34.E-R图相关知识

(1)若是两实体是多对多的关系，则两实体关系的主关键字均放入联系关系中作为主关键字（当然联系关系中还包括其他一些有用的附加信息） (2)若是一对多，则把”一“关系中的主关键字放入表示”多“关系中作为其外来关键字，而无需再建立关系。

注意：*代表多，1:* 为一对多关系

35.电商的相关知识：

（1）什么是SPU：SPU，是standard product unit，标准化产品单元，是商品信息聚合的最小单位，在淘宝看不到spu这个概念，淘宝商品都拥有商品ID(item design)，相当于spu）。SPU 属性(不会影响到库存和价格的属性, 又叫关键属性)。

（2）什么是SKU，SKU：库存量单位，SKU是物理上不可分割的最小存货单元。也就是说一款商品，可以根据SKU来确定具体的货物存量。SKU 属性(会影响到库存和价格的属性, 又叫销售属性)。

（3）商品SPU和商品SKU是包含关系，一个商品SPU包含若干个商品SKU子实体，商品SKU从属于商品SPU。

（4） 什么是PV：PV是page view的简写。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次pv流量。  注意：是大部分，有可能同一个用户反复刷新

（5）什么是UV：UV是unique visitor的简写，是指独立用户

注意：UV比IP更准确

36.黄金公式：流量，转换率，客单价

37.AARRR模型

（1）AARRR模型，即Acquisition（用户获取）、Activation（用户激活）、Retention（用户留存）、Revenue（获得收益）、Referral（推荐传播），对应产品用户生命周期的5个重要环节，获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取收入、自传播。

    从获客、激活、留存、盈利再到推荐，然后再回到获客，形成闭环。从上到下，每个环节的用户量逐级筛选递减，到最后留下来的才是最忠实用户，并自愿将产品推荐给其他人，从而形成产品用户的良性发展。

（2）ARPU ：平均每个用户收入，ARPU＝Revenue/User，活跃付费用户数(APA) ：在统计时间区间内，成功付费的用户数。

（3）一个重要的指标K因子 k=（每个用户传播给他的朋友数量）*（接受邀请的人转化为新用户的概率） 假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请，而平均的转化率为10%，则K＝20×10%＝2。 若大于1，说明用户在增长，这个方式的成本低，效果好，唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑，从自传播到再次获取新用户，应用运营形成一个螺旋式的上升的轨道。  

 38.同比，环比

（1）同比：一般情况下是今年第n月与去年第n月比。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。

（2）环比：表示连续2个单位周期（比如连续两月）内的量的变化比。

（3）同比发展速度的公式：同比发展速度=本期发展水平/去年同期水平×100%；同比增长速度=（本期发展水平-去年同期水平）/去年同期水平×100%。在实际工作中，经常使用这个指标，如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度，就是同比发展速度。

（4）环比增长率=（本期数-上期数）/上期数×100%。 反映本期比上期增长了多少；环比发展速度，一般是指报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。同比增长率=（本期数-同期数）/ 同期数×100%。

39.皮尔逊相关系数，是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。

0.8-1.0 极强相关

0.6-0.8 强相关

0.4-0.6 中等程度相关

0.2-0.4 弱相关

0.0-0.2 极弱相关或无相关

皮尔逊相关系数就是两个变量协方差除以两个变量标准差乘积：协方差是一个反映两个随机变量相关程度的指标（协方差大于0的时候表示两者正相关，小于0的时候表示两者负相关），但是协方差值的大小并不能很好地度量两个随机变量的关联程度，值的大小受到两个变量量纲的影响，不适合用于比较。为了更好的度量两个随机变量的相关程度，引入了Pearson相关系数，其在协方差的基础上除以了两个随机变量的标准差，消除了量纲的影响。

40.CPM与CPC是常见的平台间引流计费指标，CDA，CPN是引流时流量的计费方式

41.DB是BI项目之外的数据源，BI项目报表的数据源来自DW