2024年，人工智能的世界会继续让我们着迷。 这里收集了12 个免费的 AI 工具，其中大多数易于使用，还有一些复杂的。无论如何，AI 将会给我们的工作和生活带来巨大的改变，了解并掌握最适合自己的工作至关重要。

1、Adobe Podcast：音频除噪

地址： https://podcast.adobe.com/enhance

Adobe出品的音频处理工具。当你为社交媒体平台录制音频或视频时，通常的做法是关闭风扇、空调和其他设备，以防止捕获不需要的背景噪音。然而，如今，如果您录制的声音碰巧带有背景噪音（例如交通、风扇或回声），您可以使用此网站轻松地从录音中消除这些不需要的声音。

地址：https://www.perplexity.ai/

Perplexity Al是一款高质量的智能搜索工具，它可以为用户提供简洁清晰的搜索体验，Perplexity Al内置了基于GPT-4的Copilot搜索功能用户可以在每四个小时使用五次。除了网页端，用户还可以下载iOS和手机端使用。

地址：https://www.copy.ai

这种基于人工智能的文案写作工具会生成独特的内容，您可以将其发布在博客、社交媒体甚至视频上，只需提供您想要内容的主题的简短描述即可。 Copy.AI 可能对内容创作者有所帮助。该工具可以帮助用户编写 Instagram 标题、博客文章、产品描述、Facebook 内容、创业想法等等。

地址：https://www.perplexity.ai/

您是否曾经有过这样的时刻：您记得一句台词，但不记得它是什么电影或节目？ http://Playphrase.me 可以帮你解决这个痛点，只需要输入台词，它就可以帮你找到所有包含台词的电影或节目。对于视频剪辑的内容创作者来说，这是一个宝藏。

地址：https://jadbio.com/

JADBio是一个用户友好的机器学习平台，不需要编码方面的专业知识，但配备了强大的知识提取工具。尽管它是专门为生物技术和多组学而构建的，但您基本上可以上传任何类型的精选数据并进行分析。对于想要深入研究机器学习的学生或想要建立预测模型的人非常有用，例如，哪种马铃薯会产生最好的鱼苗（二元分类）。

网站： https: //www.supermeme.ai/

Supermeme.ai 是一款人工智能表情生成器，您只需输入文本即可生成表情。我们正在构建一个专为表情创建而构建的表情生成器。您可以添加自己的文本、调整字体大小以及移动内容，就像在其他表情生成器上一样。

网站： https://soundful.com/

如果您想要给视频添加背景音乐，那么您可以使用Soundful。Soundful 使用 AI 技术制作背景音乐，您可以在视频、流媒体、播客等中自由使用。它使用起来非常简单——只需选择一种音乐风格，自定义设置，然后创建您的曲目。不断尝试，直到找到最适合您的项目的产品。最重要的是，Soundful 创作的音乐是独一无二的。 人工智能算法是在熟练的制作人和音响工程师的帮助下逐条训练的。

这意味着人工智能永远不会复制现有的歌曲，甚至不会复制自己收藏的歌曲。您可以从 50 多个不同风格的现成音乐模板开始。

网址：https://studio.d-id.com/

网站studio.d-id (D-ID) 能够在几秒钟内将您的脚本或文本转换为带有说话图像的视频。而且免费。

网站：https: //vocalremover.org/

这个免费的在线应用程序（人声去除器）将有助于通过创建卡拉 OK 来去除歌曲中的人声。一旦你选择了一首歌，人工智能就会将人声与器乐分开。您将获得两首曲目 - 歌曲的卡拉 OK 版本（无人声）和阿卡贝拉版本（孤立的人声）。尽管服务很复杂且成本很高，但您可以完全免费使用它。处理通常只需要大约 10 秒。

网站： https: //www.roomgpt.io/

使用 AI roomgpt 在几秒钟内重新设计房间。拍摄房间、厨房、办公室的照片，然后立即以 8 种以上不同主题重新设计。您可以不再需要室内设计师来改造您的房间。

网址：https://lumen5.com/

Lumen5 是一个在线视频制作平台，只需要通过几个步骤就可以轻松制作视频。它包括适用于不同社交媒体平台的出色模板和各种格式。它使用您导入的脚本创建整个视频序列，包括图像。一个很棒且易于使用的工具。

网站：https: //rytr.me/

Rytr 是一款人工智能写作助手，可帮助您在短短几秒钟内以极低的成本创建高质量的内容。如果您是内容创作者，那么这个网站将对您非常有用。这将使您的书写速度提高 10 倍。您也可以根据您正在查找的内容创建图像。生成的图像将无版权，因为这将由人工智能为您创建。

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• prompt 攻击和防范
• …

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 Javascript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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