先看这张思维导图，能够帮助大家更快了解各类型图表的数据特点。
先来看看日常工作生活中都会使用哪些图表，假设一个场景：几种水果的各个维度对比。
柱状图是最常见的图表类型，也最容易解读。
它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有一个维度需要比较的情况。
例如，如下图所示的柱形图就表示了一组二维数据，【类型】和【单价】就是它的两个维度，但只需要比较【单价】这一个维度。
柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。其局限在于只适用中小规模的数据集。
折线图也是常见的图表类型，它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来，以等间隔显示数据的变化趋势。
面积图与折线图类似，也可以显示多组数据系列，只是将连线与分类轴之间用图案填充，主要用于表现数据的趋势。
XY 散点图主要用来显示单个或多个数据系列中各数值之间的相互关系，或者将两组数据绘制为XY坐标的一个系列。
散点图有两个数值轴，沿横坐标轴（X轴）方向显示一组数值数据，沿纵坐标轴（Y轴）方向显示另一组数值数据。
雷达图，又称为戴布拉图、蜘蛛网图。适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序（国籍就不可以排序）。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。
除了日常工作使用，还有一些专业性更强的数据分析图表，比如：
以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。可以直观清楚地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点。
但不适用于数值字段是汇总值，需要连续数值数据分布。
甘特图是项目/任务管理中非常常用的一种图表类型，通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。
是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。可用来展示一组数据分散情况，特别用于对几个样本的比较。
不足：对于量，反应的形状信息更加模糊。
最后为大家整理了一份个图表的维度和注意点：
