随着人工智能、大数据在学校教育教学中的深度应用，学校作为上海市信息化应用标杆学校，正在积极推进学校智慧校园建设，基于AI常态录播数据驱动下的教与学的变革正在二中心小学悄然进行。学校通过AI常态录播设备的运用，探索新技术支持下的教学反思和教学评价，实现精准教学研究和个性化数据追踪的实践探索，打造活力课堂，优化教学模式。
如何推进教学与评价的变革？我校教师通过“智慧校园平台”对单节课或多节课的数据图例解读，从数据采集和行为比对的模式中，寻找阶段性和规律性的特征，从而发现教学中存在的问题，实现精准有效的反思教学，全方位提高教师的专业发展水平。
我校三个校区已有二十多间教室装有“AI常态录播”设备，教师采用自行约课的方式进行实时记录，利用AI数据分析，不仅使教师提高了数据意识，同时也加快了课堂实践研究的步伐。
以张老师的一节语文课为例，从她单节课的数据呈现到两节课的对比报告，再到张老师一个季度长数据分析，来了解常态录播是如何推进课堂教学的？
一 单节课例的数据报告
以6月3日这节课为例，从师生行为分布来看，教师讲授占比63%，结合课型数据，教师行为占有率65%，学生行为只有34%，说明教师教授过多，学生参与过少。优化建议：应提高师生之间互动。
二 同课同构
张老师3月29日和6月3日的两节语文课，都是第二课时，所以接着进行同课同构的数据比对。
行为比对
1. 学生应答占比较高，举手占比较低，说明教师可能采用点名提问的方式居多；应答占比高也可能反映，教师提出了开放型问题，便于覆盖到较多学生参与，个别学生的回答时长较多，语言表述较丰富。
2. 应答和举手占比均少，学生活跃度不够，反应教师设计不够有吸引力。
参与度比对
关于这张“表现曲线”图，3月29日这节课中，12分钟左右的时候，蓝色曲线数值60%以上，学生的表现一致性较高，教师控班较好，大部分学生统一按照要求听课；之后就下降到40%左右，接近一半的学生不够专注。6月3日紫色曲线数值均在60%以下，则表明学生整体的关注听讲行为欠佳。
当然，具体要结合课型，学科，以及教师对这节课的设计，综合判断。
三 长期的数据呈现
通过阶段性的数据显示，张老师在一个月内混合型的课占比较高，说明师生参与度相当，但是互动教学略少，在今后的教学中可适当增加。
AI常态录播通过数据报告，不仅能记录教师的课堂教学，判断课型和教学行为，提升教师的教学反思能力；同时，也关注了学生的学习行为，诊断学生的课堂表现，实证式加经验性，规范学生的课堂听课行为。
四 关注学生行为
单节课中个体的参与度
语文课上小张小朋友的参与数值
英语课上小张同学的参与数值
以上是小张同学语文和英语课分别和其他小朋友进行数据比对。其他小朋友的时间点上有数据起伏波动，而小张小朋友一堂课上只有3个时间点凸显，显示这个学生几乎没有参与到教师组织的大部分活动中，建议老师通过数据，观察课堂实录，选取这一时间点进行确认。类似这样的异常数据提醒教师，今后要更多地关注这个学生。
学生个人评价报告
<<评价报告1>>
评价报告1：呼同学在6月4日语文课上，“生生互动，举手，读写”等课堂行为表现指标高于班级平均能力,表明该生上课积极参与课堂互动,希望继续努力！
<<评价报告2>>
评价报告2：从课堂实录的某一监测点中看到，小张同学在这节语文课上只是低头趴在桌上；以及从参与度、表现曲线图中，数值显示为0。所以，该同学在6月4日的语文课上读写行为较多，应答和伙伴间的互动较少，说明该生没有积极参与课堂活动，希望老师多加关注。
在智能教育的背景下，技术的运用，教育理念的变化，技术与学科的深度融合都将加快教师专业发展新模式的建设。未来，我校将继续推行“基于AI常态录播数据驱动下的教学探索”项目研究活动，对标不同教师梯队的发展目标，通过案例积累和数据报告，助力精准教学实践，为教师的专业发展提供重要的途径和平台。
利用AI常态录播系统，本学期我校将开展主题式研究活动——“春华杯”青年教师教学评优比赛，以“一课堂教学展示”和“基于AI数据分析的活力课堂教学片段分析”的形式以评促教，给教师的课堂教学注入新型的评价方式；同时，3月将开始“基于AI数据分析的见习教师追踪式反思与发展”研究活动，每月一次，通过连续数据分析反思教师的教学行为，培养他们的数据意识，解读各种“图例报告”，抓住活力课堂要素，切实提高教师的教学反思能力。
智慧校园赋能学校管理，推进课堂教学，大数据推动下的教与学的变革脚步永不停歇，我校将继续挖掘数据支持下的教学与评价，更好地为教育教学服务。
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撰稿：龚兰
审稿：黄军
微信编辑：姚远
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