分析思路
1、 分析用户在使用淘宝APP时的行为，确定相关指标，确定用户流失环节。 2、 分析用户在不同时间段的行为趋势变化。 3、 通过对部分商品的用户行为分析，提出针对不同类型用户的调整建议。
AARRR（海盗模型）其实是用户生命周期的模型：先拉新，其次促活，接着提高留存，然后获取收入，最后实现自转播。 AARRR模型主要针对一款特定产品，最初使用该产品的用户群体在各个环节会逐渐有一定的流失，通过层层深入达到最终的转化。
相关指标
1.不同时长，不同行为下的pv/uv等用户行为分析 2.日ARPPU, 日ARPU，用户消费次数分布等消费行为分析 3.复购时间间隔，不同用户复购时间分布等复购行为分析 4.流失率分析（AARRR模型） 5.用户价值度分析（RFM模型）
数据预处理
简单的步骤都省略了，当数据量过大的时候有可以抽样取样，来减少写代码的等待时间，等全写完了再运行所有的数据。注意是不放回取样
处理日期格式
describe也可以包含object或者all
用户行为分析
用户访问页面的总数，用户每访问一个页面就算一个访问量 groupby生成的series可以用rename改列名